Python Pandasのreset_index関数の使い方

Pandasのreset_index関数は、データフレームのインデックスをリセットするための便利なツールです。この関数を使用すると、インデックスが連番に戻され、元のインデックスは新しい列としてデータフレームに追加されます。

基本的な使い方

以下に、reset_index関数の基本的な使い方を示します。

import pandas as pd

# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({
    'A': range(1, 6),
    'B': range(10, 60, 10)
})

# インデックスをリセット
df_reset = df.reset_index()

print(df_reset)

このコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

   index  A   B
0      0  1  10
1      1  2  20
2      2  3  30
3      3  4  40
4      4  5  50

パラメータ

reset_index関数にはいくつかのパラメータがあります。

• level: リセットするインデックスのレベルを指定します。デフォルトではすべてのレベルがリセットされます。
• drop: このパラメータをTrueに設定すると、元のインデックスは削除され、新しいデフォルトの整数インデックスが使用されます。
• inplace: このパラメータをTrueに設定すると、元のデータフレームが変更され、新しいデータフレームは作成されません。

まとめ

Pandasのreset_index関数は、データフレームのインデックスを効率的にリセットするための強力なツールです。この関数を理解し、適切に使用することで、データ分析の作業をよりスムーズに進めることができます。