Pythonのunittestフレームワークを使用してループをテストする方法について説明します。この記事は、Pythonのunittestでループをテストする方法についての質問と公式ドキュメンテーションを参考にしています。
ループ内のアサーションをすべて実行する
通常、unittestは最初の失敗でテストを停止します。しかし、ループ内のすべてのアサーションを実行し、すべての失敗を表示する方法があります。そのためには、Python 3.4で導入されたsubTest
コンテキストマネージャを使用します。
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test_a(self):
with open('testcase.txt') as ifile:
for iline in ifile:
with self.subTest(line=iline):
self.assertEqual(iline, 'it is a test!')
この方法では、subTest
内で失敗した場合でもテストは続行され、すべてのsubTest
が完了するまで結果は報告されません。
データ駆動テスト
別の方法として、ddt
パッケージを使用してデータ駆動テストを作成することも可能です。ddt
は、一つのテストケースを複数のテストデータで実行し、それらを複数のテストケースとして表示することができます。
import unittest
from ddt import ddt, data
@ddt
class FooTestCase(unittest.TestCase):
@data('it is a test!', 'it is a test!', 'something else')
def test_lines(self, value):
self.assertEqual(value, 'it is a test!')
この方法では、@data
デコレータを使用してテストケースにテストデータを提供します。各テストデータに対してテストケースが実行され、それぞれが個別のテストケースとして報告されます。
これらの方法を使用することで、Pythonのunittestフレームワークを使用してループを効果的にテストすることができます。