PythonでCSVデータをdict型として読み込む方法

Pythonでは、CSVデータをdict型として読み込むことができます。これは、CSVデータをキーと値のペアを1つの要素として扱うことを可能にします。

dict型とは

dict型は、辞書型とも呼ばれるデータの形式です。dict型では、キー (key)と値 (value)のペアを1つの要素としてデータを管理しています。

# [dict型]
dict_data  = {キー1:  値1,  キー2:値2,  キー3:値3}

CSVモジュールのDictReader関数について

CSVモジュールのDictReader関数は、CSVデータをdict型で返す関数です。通常CSVデータをCSVモジュールのReader関数で読み込むとlist型で返されます。しかし、DictReader関数を使用すれば、その後の処理がしやすくなります。

csv.DictReader('open状態のcsvファイル','ヘッダー情報')

実際に書いてみよう

以下に、DictReader関数の使い方について、サンプルコードを例に実際に記述します。

# -*- coding: utf-8 -*-
import  csv

# Headerを設定する
csv_header  = ['生徒番号','名前','名前フリガナ']

# 基本編
print('<<基本編>>')
with open('/content/629.csv', 'r',encoding="utf-8_sig") as  f:
    # DictReaderと共にHeaderを渡すことで辞書形式で返す。
    # 取得したデータを1行ずつ出力。
    for  row  in  csv.DictReader(f,  csv_header):
        print(row)

# 応用編
print('<<応用編>>')
with open('/content/629.csv', 'r',encoding="utf-8_sig") as  f:
    # キーを指定して名前だけ出力。
    for  row  in  csv.DictReader(f,  csv_header):
        print(row['名前'])

このサンプルコードでは、基本としてDictReader関数を使用して開いたCSVファイルの中身を、1行ずつdict型で出力するプログラムです。さらに、応用編としてDictReader関数を使用し、開いたCSVファイルの中身をdict型でキーを指定して指定して出力するプログラムを作成します。

以上がPythonでCSVデータをdict型として読み込む方法についての説明です。この方法を使えば、CSVデータをより効率的に扱うことができます。