PythonのPandasライブラリを使用して、DataFrameに新しい列を追加する方法について説明します。この記事では、既存のDataFrameに新しい列を追加するための主な方法をいくつか紹介します。
列の追加
PythonのPandasライブラリでは、DataFrameに新しい列を追加するためのいくつかの方法があります。以下に、それぞれの方法を示します。
方法1: 直接代入
直接新しい列をDataFrameに代入することができます。これは最も直感的な方法で、以下のように行います。
df['新しい列'] = 値
方法2: assign関数
assign関数を使用して新しい列をDataFrameに追加することもできます。
df = df.assign(新しい列=値)
方法3: join関数
join関数を使用して、別のDataFrameの列を現在のDataFrameに追加することができます。
df = df1.join(df2)
方法4: concat関数
concat関数を使用して、複数のDataFrameを連結し、新しい列を作成することもできます。
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
注意点
これらの方法を使用する際には、インデックスが一致していることを確認することが重要です。インデックスが一致していない場合、予期しない結果が得られる可能性があります。
以上、PythonのPandasライブラリを使用してDataFrameに新しい列を追加する方法について説明しました。これらの方法を活用して、データ分析をより効率的に行ってください。