Pythonのデータ分析ライブラリであるpandasを使用してExcelファイルをDataFrameに読み込む方法を紹介します。
pandas.read_excel関数
pandasにはExcelファイルを読み込むための関数read_excelが提供されています。この関数を使用すると、ローカルのファイルシステムまたはURLからxls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods, odtの拡張子を持つExcelファイルを読み込むことができます。
以下にその基本的な使用方法を示します。
import pandas as pd
# Excelファイルを読み込む
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')
# DataFrameを表示する
print(df)
このコードでは、pd.read_excel関数を使用してExcelファイルを読み込み、結果をDataFrameに格納しています。その後、print関数を使用してDataFrameの内容を表示しています。
注意点
read_excel関数は、デフォルトではExcelファイルの最初のシートを読み込みます。複数のシートを読み込むには、sheet_nameパラメータを使用してシート名またはシートの位置を指定します。
また、Excelファイルの各セルのデータ型を正しく解釈するためには、dtypeパラメータを適切に設定することが重要です。
以上がPythonのpandasを使用してExcelファイルをDataFrameに読み込む基本的な方法です。これを活用して、Excelデータの分析を行ってみてください。