Pythonのpandasライブラリを使用してExcelファイルを読み込む方法を紹介します。特に、.xlsxと.xlsの拡張子を持つExcelファイルを読み込むことが可能です。
pandasのread_excel関数
pandasライブラリのread_excel関数を使用すると、ExcelファイルをpandasのDataFrameとして読み込むことができます。この関数は、ローカルのファイルシステムまたはURLからxls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods, odtのファイル拡張子を持つExcelファイルを読み込むことができます。
以下に、Excelファイルを読み込む基本的なコードスニペットを示します。
import pandas as pd
# Excelファイルを読み込む
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')
# 新しい列を作成する
df['new_column'] = df['old_column'] * 2
# 新しいExcelファイルとして保存する
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)
このコードでは、まずpd.read_excel関数を使用してExcelファイルを読み込み、その結果をDataFrameに格納します。次に、既存の列を2倍した値を持つ新しい列を作成します。最後に、df.to_excel関数を使用してDataFrameを新しいExcelファイルとして保存します。
まとめ
Pythonのpandasライブラリを使用すると、Excelファイルを簡単に読み込むことができます。また、DataFrameを使用してデータを操作したり、新しいExcelファイルとしてデータを保存したりすることも可能です。これにより、Pythonを使用してExcelデータを効率的に処理することが可能になります。.