Pythonでは、マルチスレッドプログラミングにおいて、Lock
オブジェクトを使用してスレッド間の同期を制御することができます。特に、tryLock
のような非ブロッキングのロック取得を行う方法について説明します。
Lockオブジェクトの基本
Pythonのthreading
モジュールにはLock
というメソッドがあります。このメソッドを利用すると、lock.acquire()
からlock.release()
までの間の処理が他のスレッドに邪魔されなくなります。
以下に、Lock
オブジェクトの基本的な使い方を示します。
import threading
import time
def process(lock):
print('Process has started')
lock.acquire() # Lock is acquired. Other threads cannot process until release.
time.sleep(3) # Simulate processing
lock.release() # Lock is released. Other threads can now process.
print('Process has ended')
if __name__ == '__main__':
lock = threading.Lock() # Create an instance for threading
p = threading.Thread(target=process, args=(lock,))
p.start()
このコードでは、lock.acquire()
とlock.release()
の間の処理が他のスレッドによって中断されることはありません。
Try Lockの実装
JavaのtryLock
メソッドと同様に、Pythonでも非ブロッキングのロック取得を行うことができます。これは、ロックが取得できない場合にブロックせずにすぐにFalse
を返す機能です。
以下に、tryLock
のPythonでの実装例を示します。
import threading
import time
def my_trylock(lock, timeout):
count = 0
success = False
while count < timeout and not success:
success = lock.acquire(False)
if success:
break
count = count + 1
time.sleep(1)
return success
lock = threading.Lock()
my_trylock(lock, 13)
このコードでは、lock.acquire(False)
を使用して非ブロッキングのロック取得を試みています。ロックが取得できない場合、すぐにFalse
を返し、それ以外の場合はTrue
を返します。
以上がPythonでのtryLock
の使い方になります。この機能を活用することで、マルチスレッドプログラミングをより効率的に行うことができます。