Pythonでデータを操作する際、特にExcelファイルとのやり取りでValueError: Cannot convertというエラーに遭遇することがあります。このエラーは、Pythonが特定のデータ型を別のデータ型に変換できないときに発生します。具体的には、リストやNaNなど、Excelが認識できないデータ型をExcelファイルに書き込もうとしたときにこのエラーが出ます。
エラーの原因
このエラーの一般的な原因は、Pythonのopenpyxlやpandasなどのライブラリを使用してExcelファイルにデータを書き込もうとしたとき、そのデータがExcelにとって適切な形式でない場合です。
例えば、以下のコードではpriceというリストをExcelファイルの特定のセルに書き込もうとしています。
wb = openpyxl.load_workbook('cryptocomp.xlsx')
sheet = wb['compare']
tprice = pd.read_excel('crypto1.xlsx',sheet_name='20210729', usecols=['USD.market_cap'])
price = []
price = tprice.values.tolist()
sheet.cell(row = count+1 , column = 3 ,value = price[count1])
しかし、Excelのセルはリストを受け入れることができません。そのため、このコードはValueError: Cannot convert [] to Excelというエラーを引き起こします。
解決策
この問題を解決するためには、リストの各要素を個別のセルに書き込むか、リストを適切な形式（例えば、文字列）に変換する必要があります。
以下のコードでは、リストpriceの各要素を個別のセルに書き込む方法を示しています。
sheet.cell(row = count+1 , column = 3 ,value = price[count1][0])
この修正により、ValueError: Cannot convert [] to Excelエラーは解消されます。
まとめ
PythonでExcelファイルを操作する際には、データ型の適合性に注意が必要です。特に、リストやNaNなどのExcelが認識できないデータ型を扱うときは、適切な形式に変換するか、各要素を個別に処理することでエラーを防ぐことができます。